内容创造，掌握TT和DY的推荐算法，你也能成为网红

说到近几年较火的领域，如果花猫认为是内容创造，相信各位老板应该也不会反对吧。从2010年左右开始，中国的互联网飞速发展，门户网站大行其道，淘宝等电商平台也驶入了快车道。如今，互联网进入人工智能时代，各种内容创造的平台可以给普通人展示的机会，无数的关键意见**KOL各领风骚，内容创造成就了一批又一批的“网红”，李佳琪、李子柒这些头部流量更是赚得盆满钵满。 

这是一个较坏的时代，网上到处充斥着人员固化的焦虑，这是一个较好的时代，只要你稍稍努力，就有可能**。具体到内容创造，我相信对于普通人来说**是一个“逆袭”的绝好机会。那么问题来了，怎样才能做好内容创造呢？有没有规律可循呢？答案当然是肯定的。

我们以字节跳动的产品头条为例子（**的算法类似），目前在所有的内容创作平台里面，这两个平台是较具有代表性的，也是流量较好的。我们来看一看他们的核心算法，它的“人工智能”到底是通过什么样的逻辑和算法来实现的，只有了解了这些本质的东西，我们才能确定努力的方向。


（1）系统如何给作品打上标签？

以头条为例，系统会首先提取作品的关键词，包括标题和正文（尤其是**段），对作品进行粗分类，然后再进行二级类目的细分类。比如体育→足球→中国足球。

那么系统在抓取关键词的时候有没有一定的原则呢？

当然有的，原则一就是：高频，关键词出现的频率一定要足够高；原则二：关键词要有*特性，不会是每篇文章都出现的一些形容词。原则三：我们要避免使用非常规词，以免系统不能抓取此类关键词。原则四：人名、地名作为关键词一定要写全称。

（2）系统如何对用户进行画像？
基本上系统会从基本信息（年龄、性别、地域），行为信息和阅读兴趣去为用户进行画像，也就是打上标签。

（3）系统怎么将作品匹配给精准的客户？
前面讲到了，现在是人工智能互联网时代，那么怎么人工智能的呢？花猫认为核心就是这个作品和客户的自动匹配。系统有一套自己的推荐算法，将用户标签和产品标签进行匹配，再具体一点就是，系统会拟合一个用户对产品的满意度函数，每个作品Y对用户X计算出一个点击概率分数，估算用户对作品的点击概率。在头条的文章池里，一个细分的领域有上百万的文章，当一个相同标签的用户进入平台，平台就会给用户推荐池子里分数排名靠前的作品，进行匹配。

了解了以上内容，我们对平台的推荐算法有了一定的认识，下一篇，我们将会介绍一个作品，从它“出生”到消亡会经历哪些过程，敬请期待噢~